一、新加坡国立大学简介
新加坡国立大学（National University of Singapore）是一所亚洲首屈一指的世界级顶尖大学，成立于1905年，拥有超过百年的建校历史。新国立共设有17所学院横跨新加坡三大校区，并在全球超过15个城市设有海外学院。其完整的院校及专业体系，实力强大的研究机构，丰富多彩的社团，为来自100个国家与地区的40,000多名学生提供先进的教育资源及优良的校园生活体验。
新加坡国立大学在工程、计算机科学、生命科学及生物医学、社会科学及自然科学等领域的研究享有世界盛名，2023年QS世界排名第11名，亚洲排名第1名。
二、项目简介：
新加坡国立大学暑期课程，集合新国立顶级的师资力量，课程内容涵盖当下最前沿的研究内容，包括数据科学，机器学习、计算机科学等方向。旨在帮助同学以提升自身知识储备，培养学生主动思考和团队协作能力，并且多方位提升学生科研探索，学术创新，英文应用等综合能力。
三、项目亮点
1. 丰富的前沿学科案例和科研实践项目 Cutting-edge research experience
2. 跨学科教学强化辩证思维 Interdisciplinary education with critical thinking
3. 知名学者或行业专家授课 Study with professionals and experts
4. 提高团队协作及沟通技巧 Strong teamwork and communication skill
5. 锻炼英语写作和口语能力 Practical written English and oral communication
6. 官方证书助力升学 Certificate provided for university application
四、项目日期
2023年7月10日-7月21日，为期2周，课程包含35小时课程，课程安排以新加坡国立大学官方通知为准。
五、课程方向
方向一：DSA1361 Introductory Data Science with Python and Tableau (2MCs)
基于Python和Tableau的数据分析及数据可视化研究
本课程将为同学们介绍数据科学的核心内容，重点关注在数据科学特定场景下的编程技术，重点指导两个在数据科学行业广泛使用的软件，Tableau在数据可视化和展示中的应用，以及Python用于数据分析中的应用。
基础知识要求：数学、应用数学 、统计学、经济学、计算机科学
作业及评估标准：
Datacamp assignment (x 01) Datacamp作业: 5%
Daily worksheets (x 08) 每日作业: 20%
Take-home examination (x 01) 测试: 25%
Group presentation (x 01) 小组展示: 50%
方向二：DSA2362 Decision Trees for Machine Learning and Data Analysis (2MCs)
经典机器学习算法实践-决策树模型研究
决策树通过从数据中学习简单的决策规则来预测目标变量的值。在本课程中，学生将学习决策树方法，以及如何使用软件来建立预测模型并根据变量的优先级进行评分。他们将使用真实数据来比较决策树模型与线性回归以及判别分析所得到的模型的优缺点。学员还将学习如何处理有缺失值的数据，应用场景包括经济调查、信用卡数据、车辆碰撞测试数据和精准医疗等。
作业及评估标准：
Project 课题项目: 70%
Tutorial 实践: 30%
六、项目费用
13,000人民币/人
费用包含：注册费、住宿费、课程材料、欢迎宴与欢送会及项目内社交活动。
费用不包含：餐饮费、学杂费、国际旅费、签证费等。
七、申请要求
1.我院全日制在校本科生；
2.品德端正，无不良在校记录，服从团队纪律；
3.专业要求：符合课程预修专业；
4.语言要求：建议语言成绩达到托福79分/雅思6.0/大学英语四级500分/大学英语六级470分及以上。
申请截止：2023.4.11（周二）
八、课程收获
1. Acceptance Letter 录取信
参加新加坡国立大学暑期课程，完成报名且通过筛选的同学将收到官方录取信。
2. Certificate of Completion 结业证书
顺利完成新加坡国立大学暑期课程的学员，将获得由新加坡国立大学主办学院颁发官方认证的结业证书，作为此次课程学习的证明。
3. Official Transcript 成绩评定报告
课程结束后，将根据学员的出勤率、课程作业和结业汇报的完成情况，将为学员出具成绩报告单。
4. Certificate of Excellence 优秀学员证明
新加坡国立大学暑期课程结束后，授课教授根据结业汇报各小组的完成情况，评选最佳小组，并为最佳小组成员颁发优秀学员证明
九、报名咨询及报名方式
程老师，电话：18601405925（同微信号；备注姓名+南航）QQ：24276940
