一、学校及专业介绍
南加州大学 （University of Southern California），简称南加大（USC），位于美国洛杉矶市，居U.S. News美国最佳大学排名第24名、QS美国大学排名第14位。南加大校友及教职工中共有10名诺贝尔化学奖得主、6位麦克阿瑟天才奖得主、1位图灵奖得主。南加大在硅谷校友人数位居全美第四，世界顶尖计算机科学家入围人数世界第四。
空间数据科学硕士（The Master of Science in Spatial Data Science）是由工程学院和文理学院提供的跨学科联合学位课程。致力于利用工程、计算机科学、数学和空间科学原理来解决数据密集、规模化以及定位问题。通过在该STEM项目的深入学习，学生可以了解如何使用人工智能、机器学习和数据挖掘来增强地理信息科学概念，从而为跨越公共、私人的各种社会挑战和问题提供以企业和非营利部门为中心的解决方案。
学生在攻读硕士阶段并顺利毕业后，将会更进一步地理解并未定位大型数据环境所带来的的重大技术和社会挑战作出贡献，包括起架构、安全性、完整性、管理和可扩展性。也将通晓如何获取空间数据，来支持大型数据环境中的各类分析、建模和地理可视化。最终通过了解人工智能、机器学习和数据挖掘如何用于优化地理信息学概念和工作流程，以智能挖掘数据为各种当今社会面临的问题和挑战、或其他各类组织提供全方面专业的解决方案。总之，学生通过一系列核心课程，具备了信息工程和空间分析的基础；而通过选修课程，可以使学生对其未来的就业规划做出充分准备。
硕士核心课程设置
DSCI 510 Principles of Programming for Data Science 数据科学编程原理
DSCI 549 Introduction to Computational Thinking and Data Science 计算思维与数据科学导论
DSCI 550 Data Science at Scale 大规模数据科学
SSCI 575 Spatial Data Science 空间数据科学
SSCI 581 Concepts of Spatial Thinking 空间思维概念
SSCI 586 GIS Programming and Customization 空间编程和定制
部分选修课程
SSCI 582 Spatial Databases 空间数据库
SSCI 583 Spatial Analysis and Modeling 空间分析与建模
SSCI 591 Web and Mobile GIS，Web和移动GIS
DSCI 551 Foundations of Data Management 数据管理基础
DSCI 552 Machine Learning for Data Science 数据科学机器学习
DSCI 554 Data Visualization 信息可视化
*以上信息来自南加州大学官方网站
项目亮点
本科阶段提前修完研究生第一学期课程
本项目提供的2门可选课程为南加州大学研究生阶段该专业第一学期的全部必修课程。学员与该专业研究生一起上课，帮助计划就读该专业硕士阶段课程的同学提前做好准备。同时，由于本科阶段将第一学期的必修课学完，则为将来不论就业或是深造，都比其他同学多出了宝贵的一个学期时间，一举两得。
学校认证学分
顺利完成课程，均可获得相应学分。不仅获得学校认证，如果以后将在南加大就读该专业研究生，可直接抵相应课程的学分，最多可抵8学分
可获有条件录取
在本科阶段提前修读硕士课程，对于顺利完成项目的同学，均可在申请南加州大学本专业硕士项目时获得有条件录取，在众多申请者中先行一步
学校官方成绩单
完成项目的同学不仅将获得学校出具的结课证书，也可获得由学校开具的官方成绩单，在之后的升学深造、求职过程中都能起到举足轻重的作用
项目可选课程
SSCI 581 Concepts of Spatial Thinking空间思维概念
由于空间信息与不断发展的科学、技术和地理信息系统的应用有着紧密的联系和影响，本课程主要研究空间信息的独特属性及其在各方面起到的重要作用。
DSCI 549 Introduction to Computational Thinking and Data Science 计算思维与数据科学导论
课程主要介绍数据分析技术和相关计算概念。其中包括数据分析、可视化、并行处理、元数据、数据溯源和管理的基础。
说明：
1）本项目提供的可选的2门课程均为研究生阶段的课程，且均为该专业的核心课程，建议有一定相关知识储备的学生来申请本项目，申请者可选1-2门来学习；
2）每一门课程4学分，顺利完成课程的学生可获得相应的学分，并且在南加州大学本专业研究生就读阶段可抵相应课程的学分。
上课形式：
线上授课，学生将同南加州大学该硕士项目的研究生同学一起上课
项目时长：
一个学期，项目开始时间同学校该课程开课时间
项目收获：
南加州大学官方出具的成绩单、结课证书
每门课程可获得4学分，南加州大学本专业研究生就读阶段可抵相应课程的学分
顺利完成2门课程，并且成绩都在B及以上的同学，可获得南加州大学本专业硕士学位的有条件录取（Conditional Offer）
建议就读时间：
大三下学期或大四上学期
申请条件：
建议申请者最好拥有STEM（即理工科）相关课程成绩，同时建议至少有一年微积分和编程语言的学习经验。
申请者需提供成绩单，GPA 85+
托福成绩 iBT 90+且单项不低于20分，或雅思 6.5+且单项不低于6.0分
申请者提交申请材料至项目组，由录取委员会审核后，符合条件者可获得项目录取
申请流程：
申请者自行登录官网提交网申，由录取委员会审核后，符合条件者可获得项目录取
项目费用:
学费: 2,309 美元/学分*
申请服务费: 2,680 美元
* 学费以南加州大学官方网站的信息为准，项目学费总金额由学生选课的情况决定。
报名方式：扫描以下二维码
咨询方式：李老师18621119787（同微信）
拟申请项目的同学，请务必填写《本科生赴国（境）外大学交流学习申请表》（见附件，自行完成所在学院推荐意见（含）之前所有内容的填写和签字盖章），交至学生出国（境）交流管理办公室（将军路校区教育超市楼上241），张老师，52116050
表101-本科生赴国(境)外大学交流学习申请表20190320.doc
常见问题一问一答：http://cie.nuaa.edu.cn/11106/list.htm
