一、项目综述
CIS是由7位美国顶尖大学终身教授发起的，在发展中国家及地区以提高学生的科研能力，深化高校间的合作交流，优化世界教育资源分布、提升学生全球竞争力的跨国型学术机构。CIS主张以PBL（Project-based Learning）即项目式学习，以学生为中心的教育方式，注重小组合作和自主学习，学习者在项目中发掘的领导力和团队合作能力、文献检索和信息处理能力、逻辑推理与口头表达能力、终身学习能力，为今后的升学或者职业发展打下良好的基础。
CIS已帮助众多学生进入牛津、剑桥、芝加哥、哥大、宾大、卡耐基梅隆等欧美顶尖名校深造，而它在发展中国家为教育革新所做的努力，也收获了海内外各界的一致认可。中国前外交部部长李肇星先生出席CIS 2019年夏季开幕式并肯定了CIS的突破性成果；斯坦福大学官网将CIS列为六大海外顶尖学术项目之一；布朗大学计算机系40周年纪念刊中，CIS 成为唯一入册的校外学术项目。
二、项目优势特色
【PBL项目制学习】由英美顶尖大学教授领带参与设计，亲身体验线上学习与交流模式；
【ZOOM平台实时互动】核心课程全部为顶尖大学教授实时直播授课，保证互动效果；
【小班授课+小组研究】每班限制20-30人。且以科研小组为单位，每组仅5-10人；
【核心课程+专业先修课+助教辅导+学术写作】CIS提供先修课供学生打好科研基础，助教与学术写作对论文撰写不可或缺；
【语言成绩+面试】雅思不低于6.0，托福不低于80分，CET4不低于550分，CET6不低于520分，以上语言成绩满足其一即可；若无以上语言成绩，可申请面试；
【成绩单+学习证明】可获CIS教授亲签成绩单与评估报告，更有机会获得教授私人推荐信；
【CIS亚当·麦基翁进步奖学金】对积极参加科研项目，提升学术水平的学生给予资金上的支持。
三、项目详情
项目时间：2021.1.23-2.28（6周）
1.理工科课题
课题名称 | 教授 | 先修条件 |
高级有机化学：有机合成导论 | Brian Stoltz 加州理工学院 化学与化学工程系终身教授 | 具有基本有机化学学术背景 |
机械设计中的故障预防 | Nasr Ghoniem 加州大学洛杉矶分校 材料工程系与机械和航空动力系·杰出终身教授 | 机械工程专业及相关专业学生，具备基本的英文听说，阅读书写能力；具备基本机械制图，数学，理论力学，机械原理等基础知识。 |
无机化学与化学研究的应用方法 | Ivan J. Dmochowski 宾夕法尼亚大学 化学系终身教授 | 对化学感兴趣的理科生，具备高中化学知识背景的本科生都可以参加；同时需要具备良好的英文听说读写能力。 |
深度学习中的模式识别 | Björn Schuller 帝国理工学院 人工智能终身教授 | 适合人群：对人工智能、神经网络、深度学习感兴趣的本科生；修读计算机、编程、信息工程等专业，以及未来希望在机器学习、算法、编程、模式识别等领域从业的学生；具备一定微积分、线性代数、以及编程基础的学生优先。 |
数学动态方程在现实中的应用 -关于混沌数学和新冠研究 | Clement Mouhot 剑桥大学 理论数学系终身教授 | 数学专业的大学生或者数理基础扎实的理工科学生，具备微积分、统计、python的知识基础。 |
人类肝炎病毒的分子病毒学与发病机理 | Alexander Ploss 普林斯顿大学 生物系终身教授 | 具备本科基础生物学知识，基本的英文听说读写能力，并且有兴趣未来从事病毒，生物医学方向的学生。 |
天体物理探究：测量数据分析及挑战 | Marcel Agueros 哥伦比亚大学 天体物理系终身教授 | 学生应具有本科物理课程基础，包括经典力学（运动、力和能量）、电和磁、波和光学；天文学方面的背景会很有用，但并不是强制性要求；会使用Python。 |
计算机深度强化学习：在游戏，机器人技术，图像分割和自然语言处理方面的应用 | Pietro Lio’ 剑桥大学 计算机科学与技术系终身教授 | 具备良好的英文听说能力，计算机相关专业本科生；对数据建模，深度学习有过了解的学生优先。 |
统计在机器学习系统中的应用 | Dino Sejdinovic 牛津大学 统计学系终身教授 | 对数据科学，统计专业感兴趣的学生；修读数学，计算机，信息科学等专业，以及未来希望在大数据分析，计算机算法等领域从业的学生；具备高等数学，矩形代数，微积分，统计学，概率以及拥有编程背景的学生优先。 |
Shimon Edelman 康奈尔大学 心理学系终身教授 | 接触过基础科学和数据(统计)；需要具备良好的英文听说读写能力；能够用任意一种编程语言编写代码。学生将在课题中使用Python编程环境，任何具有Java、Scheme或任何其他流行语言经验的人都可以轻松掌握该环境。 | |
利用机器学习的方法了解亚原子世界 | Gunther Roland 麻省理工学院 物理系终身教授 | 学生应具有物理学本科学历，熟悉能量、动量、力、电荷、电场和磁场、能量和动量守恒等概念；会运用Python，具备基本的编程能力 |
使用计算机在原子层面模拟材料的性能 | Jaime Marian 加州大学洛杉矶分校 机械航天工程和材料工程学·终身教授 | 由于课程内容理论性和数值性较强，需要掌握微积分、线性和矩阵代数、固体物理等知识。此外，还需要MATLABL/Octave/Python来执行任务和编写基本程序。 |
利用人工神经网络进行机器学习 | Roman Kuc 耶鲁大学 电子工程系·终身教授 | 熟练使用Python，了解矩阵代数里的向量计算（内积）的学生；对人工智能，机器学习感兴趣的本科生；具备良好的英文听说读写能力。 |
生物医学成像的图像分析技术和机器学习方法 | Jens Rittscher 牛津大学 工程学系·教授 | 课程需要用到编程语言Python3.x；需要学生具备数值计算的基础能力，利用计算机更好的解决各种数学问题，包括连续系统离散化和离散形方程的求解，并考虑误差、收敛性和稳定性等问题；有信号处理和统计知识者优先。 |
2.商科课题
课题名称 | 教授 | 建议专业 |
定量金融在国际市场上的应用 | Aaron Carl Brown 纽约大学 科朗数学研究所·教授 | 熟悉金融市场和基本金融数学。例如，学生应该知道股票和债券的区别，了解现值和标准差等概念。学生需要具备微积分学前课程的知识储备：例如代数和三角函数。会微积分更佳。 |
期权定价与芝加哥期权市场效率研究 | Nejat Seyhun 密歇根大学安娜堡分校 金融学系终身教授 | 所有金融专业，或者未来准备从事期权，股票等相关行业的学生；具备良好的英文听说读写能力。 |
宏观经济学-世界经济增长模型探究及福利的变化 | Klaus Adam 牛津大学 经济系终身教授 | 对经济学感兴趣，有良好英文听说读写能力，并希望未来从事经济学，金融相关领域研究的学生。 |
现代市场和销售的数字化发展进程 | Joel Le Bon 约翰霍普金斯大学凯瑞商学院 市场营销系教授 | 所有市场营销、泛商科背景的学生，或者对于希望从事商业运作，营销相关工作的学生。 |
经济学方法分析全球化环境下劳动关系和问题 | Luigi Pistaferri 斯坦福大学 经济学终身教授 | 所有对经济学感兴趣，具备良好的英文听说读写能力，对社会问题关系并愿意从事相关研究的学生。 |
微分方程导论及在金融领域内的应用 | Leon Tatevossian 纽约大学金融数学系教授 | 学生需具备高等数学和R语言基础，具有基本的Python运用能力，并能够熟练使用Excel；良好的英文听说读写能力。 |
微观经济学：计量经济的技术与应用 | Petra Elisabeth Todd 宾夕法尼亚大学 经济系·终身教授 | 对计量经济学、微观经济感兴趣的学生。建议具备相关编程背景，熟悉数理统计和线性代数，特别是能够熟练使用R语言分析数据。 |
每周六/周日：教授授课 + 助教辅导+学术写作。
·教授可是每次3课时，每周2次
·助教辅导每次2课时，每周2次
·学术写作每次3课时，每周1次
注：学术写作课程有可能在周中上课，具体时间开课后另行通知。
更多课题陆续开放中，如需教学大纲（适用人群、课题内容、教学安排等)，请下载项目简章扫描课题详情二维码查阅。
报名须知：
1、报名截止时间：
第一批报名截止时间：2020年12月18日
第二批报名截止时间：2021年1月8日
注：2020年12月18日前报名的学生，先修课程为直播课程，抢先认识课程助教，参与互动答疑；2020年12月19日至2021年1月8日之间报名的学生，专业先修课为录播课程
2、项目费用：19800元
3、英语要求：雅思不低于6.0，托福不低于80分，CET4不低于550分，CET6不低于520分，以上语言成绩满足其一即可；若无以上语言成绩，可申请面试
4、更多详情请下载附件项目简章。
咨询方式：
项目咨询朱老师手机（微信）18616925976 邮箱：joycezhu@torhea.org
报名步骤：
1. 提交在线报名表：
https://docs.qq.com/form/page/DY3JscnFybE1MZm9P?_w_tencentdocx_form=1
2. 项目申请材料提交至joycezhu@torhea.org，文件名称格式为“学生姓名+申请材料”
3. 等待录取通知
4. 缴纳项目费用
5. 完成先修课程
6. 正式开课
