一、大学简介

伦敦大学学院（University College London，简称UCL），建校于1826年，位于英国首都伦敦，是一所享有世界顶级声誉的综合研究型大学，其排名稳居世界前十。UCL还是伦敦大学联盟的创始院校，为G5超级精英大学之一，其综合排名在2027QS世界大学排名中位列世界第8名。这座世界级学府不仅学术实力雄厚，更以创新精神和地处伦敦核心地带的独特魅力吸引着来自世界各地的学子。UCL素有“诺贝尔奖摇篮”之美誉，迄今共有34位诺贝尔奖得主曾在此学习或工作，其校友网络覆盖190个国家，遍布政界、科学界、文化艺术等多个领域。知名校友包括印度国父甘地、诺贝尔物理学奖得主罗杰·彭罗斯、DNA结构发现者弗朗西斯·克里克，以及著名导演克里斯托弗·诺兰。

二、项目内容

1.学术课程部分（30小时）

课程从数据科学的基础理论出发，在课堂中，由授课导师指导以及助教辅导学生使用R以及Python等语言对真实的数据集进行编程分析，最后聚焦于人工智能与机器学习在该领域的运用。

*以上内容海外会根据实际情况做调整

2.自由课外文化活动

学生可以利用周末时间自由探索伦敦。

三、授课教师

Dr. Eirini Koutoumanou

伦敦大学学院副教授，高级教学研究员

应用统计课程中心主任

Dr. Chibueze Ogbonnaya

伦敦大学学院应用统计课程中心副主任，教学研究员

高等教育学会会员

Dr. Catalina Suarez-Rivera

纽约大学伦敦分校博士后研究员

伦敦大学学院应用统计课程中心讲师

*注：授课老师海外可根据实际情况对具体安排做调整

四、项目优势

1. 顶尖学府：伦敦大学学院是G5超级精英大学之一，2027年QS世界大学排名第8；

2. 高效沉浸式学习：沉浸在数据科学与AI的世界：学习编程实践，在短时间内掌握数据科学、R、Python 及机器学习核心技能，为未来申请世界名校和科研打下坚实基础；

3. 话题前沿实用：课程内容紧跟行业前沿趋势，涵盖了从数据科学基础知识到当今最热门的人工智能和机器学习的概念。同时在课堂实践中，学生将在授课教师指导和助教辅导下进行编程操作，对真实的数据集进行分析；

4. 完整课程体系：学生能在短时间内完成从“统计学基础—数据分析和编程实践—AI 与机器学习”的系统学习，形成完整的知识链条；

5. 双语言编程实践：既学R语言（数据处理与统计分析的利器），又学Python（人工智能与机器学习的载具），提升跨工具的综合能力；

6. 绝佳学习地点：伦敦大学学院坐落于世界之都伦敦的市中心，作为金融、文化、历史、国际化的集合地，在这里，学生能够体验到伦敦的都市魅力和世界级名校的学习氛围；

7. 师资顶尖：课程由伦敦大学学院顶级师资力量参与设计与授课，专业内容涉及数据科学和机器学习领域的核心知识。课堂提供互动机会，助力学生未来在相关领域的职业发展或研究生申请；

8. 互动课堂：课堂上，由授课老师答疑解惑并引导学生进行观点讨论，助教老师辅导学生解决课堂难题。所有同学都将参与到课堂互动当中，在实践中提升综合能力；

9. 项目管理：将有丰富经验的领队在海外期间管理，学生专注专业学习和文化体验。

五、项目信息

项目时间：1月24日-2月4日（含往返）

项目收获：官方证书

选拔人数：25-40人（25人开班），名额总量有限，在满足申请条件下，先申请先录取原则

项目费用预估：2000英镑（约1.8万元，汇率9，缴纳时以银行当天外币汇率为准）

以上费用包含：学费、项目管理费、授课期间茶歇费用；不包含：签证费、餐费、往返机票费、保险费、住宿费预估约800-900英镑（预估费用，实际房费根据当时酒店价格为准）。

*海外院校拥有费用解释权和变动权

奖学金：有机会获得200-2000元项目大使奖学金（详情咨询项目负责老师）

报名条件：英语最低要求（满足一项即可）：雅思不低于5.5（或同等水平）、四级435、六级425、高考成绩115；无以上语言成绩者可联系项目负责老师咨询申请资格(无护照者在报名时需尽快着手准备护照）

申请截止日期：11月10日

六、报名方式

请务必完成校内申请和项目申请两个流程;

1）校内申请：

请以统一身份认证登录南航学生出国（境）交流管理系统，完成申请流程，

https://studyabroad.nuaa.edu.cn

如有疑问请联系国教院张老师：025-52116050

2）项目申请：扫描二维码填写报名表

伦敦大学学院项目咨询:

肖老师，微信号：ISPmaria （可微信咨询或报名，请标注国内学校+专业+姓名）